Postgresql 查看SQL语句执行效率的操作

 

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句。

Explain语法:

1explain select … from … [where …]

例如:

1explain select * from dual;

这里有一个简单的例子,如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1;
               QUERY PLAN
—————————————————————-
   Seq Scan on tenk1 (cost=0.00..458.00 rows=10000 width=244)

 

EXPLAIN引用的数据是:

1). 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间,比如在一个排序节点里做排续的时间)。

2). 预计的总开销。

3). 预计的该规划节点输出的行数。

4). 预计的该规划节点的行平均宽度(单位:字节)。

这里开销(cost)的计算单位是磁盘页面的存取数量,如1.0将表示一次顺序的磁盘页面读取。其中上层节点的开销将包括其所有子节点的开销。这里的输出行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数,通常会更少一些。一般而言,顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。

现在我们执行下面基于系统表的查询:

1SELECT relpages, reltuples FROM pg_class WHERE relname = ‘tenk1’;

从查询结果中可以看出tenk1表占有358个磁盘页面和10000条记录,然而为了计算cost的值,我们仍然需要知道另外一个系统参数值。

postgres=# show cpu_tuple_cost;
   cpu_tuple_cost
  —————-
   0.01
  (1 row)
cost = 458(磁盘页面数) + 10000(行数) * 0.01(cpu_tuple_cost系统参数值

 

补充:postgresql SQL COUNT(DISTNCT FIELD) 优化

背景

统计某时段关键词的所有总数,也包含null (statistics 有400w+的数据,表大小为 600M),故

写出sql:

1select count(distinct keyword) +1 as count from statistics;

问题

虽然是后台查询,但是太慢了,执行时间为为 38.6s,那怎么优化呢?

解决

方法1(治标)

把这个定时执行,然后把sql结果缓存下,然后程序访问缓存结果,页面访问是快了些,但是本质上还没有解决sql执行慢的问题。

方法2(治本)

优化sql,首先说说 count( distinct FIELD) 为啥这么慢,此处不再赘述了,请看这篇:https://www.jb51.net/article/65680.htm

优化内容:

1select count( distinct FIELD ) from table

修改为

1select count(1) from (select distinct FIELD from table) as foo;

比较

执行过程比对,可以使用 explian anaylze sql语句 查看

文章

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